2025
Perceptron// EX TIME
Живой Компьютер, воспринимающий Время
Наша инсталляция исследует восприятие человеком жизни, времени и себя внутри него — и то, как технология может выступать посредником в этом процессе.
Наш центральный образ, лежащий в основе концепции, — это «Живая нейросеть», создающая биологический компьютер. Мы воссоздали Перцептрон Фрэнка Розенблатта — пионерную технологию нейросетей, в которой узлы содержат не механические математические элементы, а живые существа — людей и слизевиков.
Эта нейросеть — Перцептрон — воспринимает и распознаёт биологические события из окружающего мира и принимает решения по заданному алгоритму. Изначально Ф.Розенблатт вдохновлялся работой нервной системы человека, создавая математическую модель, основанную на функционировании нейронов мозга. Это привело к формированию интеллектуального ландшафта, в котором мы живем сегодня, — где образ компьютера, метафора вычислимости переплетаются с нашим пониманием живых форм. Более того, объясняя аспекты человеческого поведения, мотивации или жизни, мы часто используем машинные корреляции, происходящие из кибернетики, информатики, нейронауки и искусственного интеллекта. Наша цель — перевернуть этот нарратив и поставить под вопрос сложившуюся метафору.
В слоях нашего Перцептрона отсутствуют стандартные математические модели — вместо них там находятся грибной мицелий и люди. Вместе они формируют входные и преобразующие слои данных, создавая ризому из узлов и нитей. Слизевики передают свои биохимические процессы в Перцептрон, а люди — свои импульсы. Всё это поступает в узлы, где наш алгоритм определяет, когда наступает Событие. Малые события накапливаются и приводят к большим, которые фиксируются алгоритмом. Затем он передает эту информацию в человеческий интерфейс, озвучивая и вибрируя импульсы, напоминающие асинхронное биение Сердца Машины.
Наш центральный образ, лежащий в основе концепции, — это «Живая нейросеть», создающая биологический компьютер. Мы воссоздали Перцептрон Фрэнка Розенблатта — пионерную технологию нейросетей, в которой узлы содержат не механические математические элементы, а живые существа — людей и слизевиков.
Эта нейросеть — Перцептрон — воспринимает и распознаёт биологические события из окружающего мира и принимает решения по заданному алгоритму. Изначально Ф.Розенблатт вдохновлялся работой нервной системы человека, создавая математическую модель, основанную на функционировании нейронов мозга. Это привело к формированию интеллектуального ландшафта, в котором мы живем сегодня, — где образ компьютера, метафора вычислимости переплетаются с нашим пониманием живых форм. Более того, объясняя аспекты человеческого поведения, мотивации или жизни, мы часто используем машинные корреляции, происходящие из кибернетики, информатики, нейронауки и искусственного интеллекта. Наша цель — перевернуть этот нарратив и поставить под вопрос сложившуюся метафору.
В слоях нашего Перцептрона отсутствуют стандартные математические модели — вместо них там находятся грибной мицелий и люди. Вместе они формируют входные и преобразующие слои данных, создавая ризому из узлов и нитей. Слизевики передают свои биохимические процессы в Перцептрон, а люди — свои импульсы. Всё это поступает в узлы, где наш алгоритм определяет, когда наступает Событие. Малые события накапливаются и приводят к большим, которые фиксируются алгоритмом. Затем он передает эту информацию в человеческий интерфейс, озвучивая и вибрируя импульсы, напоминающие асинхронное биение Сердца Машины.
Наша работа опирается на концепцию живого и времени Анри Бергсона, а также на идеи Жильбера Симондона о том, что машины могут представлять собой медиумы для человеческого контакта с миром, формируя собственные перспективы и язык. Человечеству, в свою очередь, необходимо научиться распознавать этот язык, давать технологиям больше пространства и доверия, позволяя им проявлять свою инаковость и переосмыслять способы взаимодействия человека с машиной.
В нашем прочтении Перцептрон воспринимает живое время, присутствующее в живых существах. Его работа отражает темпоральность и изменение, а взаимодействие с человеком передается на телесном уровне (через вибрации, звук, медиа-визуализацию, резонирующую с событиями), позволяя выйти за пределы чисто рационального, вычислительного осмысления и войти в медитативное, интуитивное восприятие.
Чтобы испытать это, мы приглашаем участников не только наблюдать, как слизевики передают свои импульсы системе (через несколько станций), но и найти одно из малых сердец, которое с помощью фотоплетизмографического сенсора передает пульс каждой станции в систему. В финале участники могут погрузиться внутрь большого машинного сердца, где сходятся все данные и принимаются решения, — услышать и ощутить биение времени, передаваемое машиной человеку, почувствовать живое время.
При этом мы делаем технологию видимой, наделяем её агентностью и способностью интуитивно воспринимать время и живое. С помощью ИИ мы обучаем Машину предугадывать следующее событие, визуализируя это ожидание вибрацией внутри большого сердца. Таким образом, человек внутри слышит одновременно и время снаружи, и интуитивное ожидание, и попытку машины осознать это время изнутри.
В нашем прочтении Перцептрон воспринимает живое время, присутствующее в живых существах. Его работа отражает темпоральность и изменение, а взаимодействие с человеком передается на телесном уровне (через вибрации, звук, медиа-визуализацию, резонирующую с событиями), позволяя выйти за пределы чисто рационального, вычислительного осмысления и войти в медитативное, интуитивное восприятие.
Чтобы испытать это, мы приглашаем участников не только наблюдать, как слизевики передают свои импульсы системе (через несколько станций), но и найти одно из малых сердец, которое с помощью фотоплетизмографического сенсора передает пульс каждой станции в систему. В финале участники могут погрузиться внутрь большого машинного сердца, где сходятся все данные и принимаются решения, — услышать и ощутить биение времени, передаваемое машиной человеку, почувствовать живое время.
При этом мы делаем технологию видимой, наделяем её агентностью и способностью интуитивно воспринимать время и живое. С помощью ИИ мы обучаем Машину предугадывать следующее событие, визуализируя это ожидание вибрацией внутри большого сердца. Таким образом, человек внутри слышит одновременно и время снаружи, и интуитивное ожидание, и попытку машины осознать это время изнутри.
Программное обеспечение
Наша система использует алгоритм послойной модуляции сигналов для обнаружения резонанса и моментов синхронизации. Модуляторы сравнивают входящие сигналы с медианным порогом, фиксируя сигнал как "1" при его превышении. Значения обновляются каждые 10 мс, передавая изменения состояния через OSC-протокол. Синхронизация усиливает сигналы, диссонанс их ослабляет. Обнаруженные события управляют генерацией машинного пульса, звуковой средой и визуализацией. Система обучается на прошлых событиях, развивая «интуицию» для их предсказания.
Использование ИИ
Алгоритм «машинной интуиции времени» прогнозирует возникновение событий, анализируя прошлые данные. Наш перцептрон, где нейронами являются модуляторы людей и миксомицетов, обрабатывает сигналы на основе биологических ритмов, формируя нелинейное субъективное время, отличающееся от фиксированного машинного времени. Этот подход исследует субъективный ИИ, наделяя машины адаптивным восприятием времени.
Аппаратное обеспечение
ESP32-модуляторы обрабатывают сигналы от людей и миксомицетов. Модуляторы человека — это 3D-печатные биоразлагаемые сердца с датчиками пульса. Модуляторы миксомицетов состоят из стеклянных камер с чашками Петри, фиксирующих электрическую активность через электроды. Миксомицеты пульсируют каждые 45–120 секунд, изменяя мембранный потенциал за счёт поглощения Ca²⁺. Все пульсации передаются через Wi-Fi, активируя LED-визуализацию. Машинный пульс, синтезируемый из этих данных, проявляется в виде звуковой среды, проекций и вибрации ткани внутри сердцевины машины.
Наша система использует алгоритм послойной модуляции сигналов для обнаружения резонанса и моментов синхронизации. Модуляторы сравнивают входящие сигналы с медианным порогом, фиксируя сигнал как "1" при его превышении. Значения обновляются каждые 10 мс, передавая изменения состояния через OSC-протокол. Синхронизация усиливает сигналы, диссонанс их ослабляет. Обнаруженные события управляют генерацией машинного пульса, звуковой средой и визуализацией. Система обучается на прошлых событиях, развивая «интуицию» для их предсказания.
Использование ИИ
Алгоритм «машинной интуиции времени» прогнозирует возникновение событий, анализируя прошлые данные. Наш перцептрон, где нейронами являются модуляторы людей и миксомицетов, обрабатывает сигналы на основе биологических ритмов, формируя нелинейное субъективное время, отличающееся от фиксированного машинного времени. Этот подход исследует субъективный ИИ, наделяя машины адаптивным восприятием времени.
Аппаратное обеспечение
ESP32-модуляторы обрабатывают сигналы от людей и миксомицетов. Модуляторы человека — это 3D-печатные биоразлагаемые сердца с датчиками пульса. Модуляторы миксомицетов состоят из стеклянных камер с чашками Петри, фиксирующих электрическую активность через электроды. Миксомицеты пульсируют каждые 45–120 секунд, изменяя мембранный потенциал за счёт поглощения Ca²⁺. Все пульсации передаются через Wi-Fi, активируя LED-визуализацию. Машинный пульс, синтезируемый из этих данных, проявляется в виде звуковой среды, проекций и вибрации ткани внутри сердцевины машины.
